Otkrivamo rezultate istraživanja kompanije Anthropic | Foto: ChatGPT
Aktuelno

AI ubrzava 70% posla u arhitekturi – ali radna mesta za sada ne dira

Nova studija pokazuje veliki jaz između mogućnosti i stvarne primene veštačke inteligencije u arhitekturi i inženjerstvu.

Iako se poslednjih godina često govori da bi veštačka inteligencija mogla da preuzme veliki deo posla u arhitekturi i inženjerstvu, najnoviji podaci pokazuju da je jaz između teorije i prakse i dalje značajan. Nova studija američke kompanije Anthropic ukazuje da AI ima potencijal da ubrza i do 70% zadataka, ali bez značajnog uticaja na zaposlenost za sada.

Rad objavljen početkom meseca analizira razliku između stvarne i teorijske zamene zadataka programima veštačke inteligencije, na osnovu metrike nazvane „izloženost“. Studija nazvana Uticaji veštačke inteligencije na tržište rada: Nova mera i rani dokazi, koristi podatke korisnika Anthropicovog modela Claude kako bi uporedila stvarnu i teorijsku izloženost.

Pročitajte još na Gradnja.rs:

Slika 1: Korišćenje Claudea raspoređeno po O*NET zadacima, grupisanim prema njihovoj teorijskoj izloženosti veštačkoj inteligenciji. Zadaci ocenjeni sa β=1 (u potpunosti izvodljivi samo uz LLM) čine 68% zabeleženog korišćenja Claudea, dok zadaci ocenjeni sa β=0 (neizvodljivi) čine svega 3% | Izvor: anthropic.com

Arhitektura među najizloženijim oblastima?

Teorijska izloženost meri koliki deo zadataka u jednoj industriji veštačka inteligencija može da obavi dvostruko brže. Prema ovom modelu, čak do 70% poslova u oblasti arhitekture i inženjerstva moglo bi biti pogođeno.

Sektor umetnosti, dizajna i medija takođe ima visok nivo izloženosti, sa potencijalnih 68% zadataka koji bi mogli biti obuhvaćeni.

Podaci o teorijskoj izloženosti zasnivaju se na studiji koju su sproveli Tajna Elundu, Sem Mening, Pamela Miškin i Denijel Rok. Elundu i Miškin su zaposlene u još jednoj velikoj firmi za veštačku inteligenciju, OpenAI-ju.

Iako je teorijska izloženost za arhitekturu i inženjerstvo među najvišima, studija pokazuje da je stvarna izloženost za sada veoma niska, tačnije gotovo zanemarljiva.

Slika 2: Teorijska sposobnost i uočena izloženost po kategorijama zanimanja: Udeo radnih zadataka koje bi veliki jezički modeli (LLM) mogli teorijski da obavljaju (plava boja) i Anthropicova sopstvena mera obuhvata poslova izvedena iz podataka o korišćenju (crvena boja) | Izvor: anthropic.com

„Visoka izloženost još uvek ne znači gubitak poslova“

Zaključci koji su izvedeni nakon ove studije, poklapaju se sa istraživanjem American Institute of Architects (AIA) iz prošle godine, koje je pokazalo da samo 8% arhitekata u praksi redovno koristi AI.

„Podaci pokazuju da je veštačka inteligencija još uvek daleko od dostizanja svojih teorijskih mogućnosti. Visoka izloženost još uvek nije povezana sa nezaposlenošću“, navodi se u studiji kompanije Anthropic.

Slika 3: Gornji panel prikazuje procenat radnika uzrasta 22–25 godina koji započinju nove poslove u zanimanjima sa visokom izloženošću u odnosu na zanimanja bez izloženosti. Donji panel meri razliku između ove dve serije primenom metode razlike u razlikama (difference-in-differences) | Izvor: anthropic.com

Jedina grupa koja bi mogla biti pogođena, prema studiji, jesu mladi u uzrastu od 22 do 25 godina koji tek ulaze na tržište rada.

Jedina grupa koja bi mogla biti pogođena, prema studiji, jesu mladi u uzrastu od 22 do 25 godina koji tek ulaze na tržište rada, iako nije potvrđena direktna veza sa uticajem AI.

„Na osnovu podataka iz Sjedinjenih Država ne uočavamo uticaj na stopu nezaposlenosti u najizloženijim zanimanjima, iako postoje naznake da je zapošljavanje u tim profesijama blago usporeno za uzrast od 22 do 25 godina“, navodi studija, pozivajući se na američku statistiku rada.

Analogija sa BIM-om

Kako stvari trenutno stoje, veštačka inteligencija se u biroima najčešće koristi za brže generisanje koncepata i vizuelnih rešenja, kao i za obradu dokumentacije i sažimanje velikih količina podataka. Ipak, usvajanje AI alata i dalje je ograničeno, što sugeriše da će transformacija struke biti postepena, a ne nagla.

Ostaje otvoreno pitanje da li je takav tempo zapravo prednost ili mana, jer postoji realna mogućnost da prelazak na AI bude jednako spor – i bolan – kao što je to bio prelazak sa CAD-a na BIM.

Izabrali smo za vas...

Postani deo Gradnja zajednice

Najnovije vesti s našeg portala svakog petka u vašem sandučetu.

Dizajn enterijera

Srodni tekstovi

2 komentara

  1. Ana

    Prelazak sa CAD-a na BIM još uvek traje. Kao i svi programi i AI je samo alat, i ne može zameniti u potpunosti projektante, može samo način rada i crtače nekim delom. Dobar je za brže provere dizajna, 3D modela, materijalizacije, i brže donošenje odluka sa klijentom, na pozicijama u procesu projektovanja koje jesu oduzimale previše vremena, posebno kod neodlučnih klijenta i bezbroj izmena, Kao što i kažu u marketingu za AI – AI neće zameniti arhitekte, ali arhitekte koje koriste AI će imati prednost u poslu, tj brzinu, ali ne nužno i kvalitetnija rešenja.

  2. Marko

    Ma bezveze. I programi za crtanje previše olakšavaju arhitektima koji u životu nisu čekić uzeli u ruke i samo znaju da šaraju po programu kao igricu da igraju. Mnogima fali osećaja za meru, materijal, kontekst, pa i cenu.
    Čitavo životno iskustvo je tu potrebno.

Ostavite odgovor

Obavezna polja *